探针

ServerStatus 这种适合给每个机子都挂上,但只能查看瞬时状态。Grafana + Prometheus 可以保存数据,能够查看长时间的系统资源数据,如果没有业务,其实没必要在机子上挂。

ServerStatus

推荐使用更轻量、资源消耗量低的 Rust 版 ServerStatus 探针。

Github: zdz/ServerStatus-Rust: ✨ Rust 版 ServerStatus 探针、威力加强版 (github.com)
官方文档: 介绍 – Rust 版 ServerStatus 云探针 (ssr.rs)

部署流程: Rust版 ServerStatus 探针安装教程 – 承飞之咎 (vfly2.com)

Grafana + Prometheus + node exporter

image.png

GrafanaPrometheusNode Exporter 是一套流行的开源监控工具,用于收集,存储,查询系统和应用程序的各种使用率,并可视化显示。每个工具都有特定的功能:

  1. Grafana:是一款可视化程序,提供开源版和企业版。 Grafana 不从客户端收集任何数据,也不存储,它的功能是以直观且优美的格式显示 Prometheus 或其他数据源(SQL 等)收集的数据。 它允许用户自定义面板,支持警报、注释、仪表板变量、插件和身份验证。
  2. Prometheus:是一个开源的系统监控和警告程序,它使用 HTTP 协议轮询客户端以获取所需数据。维护结果的时间序列数据库,以预定义的时间间隔轮询每个客户端,进而能够构建客户端长期性能的概览。
  3. Node Exporter:在客户端节点上能使用各种收集器,但 Prometheus 推荐使用自己的 Node Exporter 工具。 它收集大量硬件和内核指标,如 CPU,磁盘 I/O,内存,网络等,收集的可用指标的完整列表可以在 Node Exporter GitHub page 页面上找到。

Grafana 的 GitHub: grafana/grafana: The open and composable observability and data visualization platform. Visualize metrics, logs, and traces from multiple sources like Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres and many more. (github.com)

Prometheus 的 GitHub: prometheus/prometheus: The Prometheus monitoring system and time series database. (github.com)

Node Exporter 的 GitHub: prometheus/node_exporter: Exporter for machine metrics (github.com)

资源使用率

Grafana 和 Prometheus 部署好后,内存使用量增加了 200MB 多;监控的客户端为 3 个的情况下,在运行一天之后,内存占用达到 300MB 。总的来说,资源消耗量较大,适合 2g 内存、20GB 磁盘空间的机子作为监控服务器。

通过 top 命令,node_exporter 占用了大约 20 MB 内存。

top -p $(pgrep node_exporter)

部署流程

默认,Grafana Web 界面使用端口 3000 访问,而 Prometheus 使用端口 9090 ,Node Exporter 使用端口 9100 。开放防火墙:

sudo ufw allow 9090 comment 'prometheus'
sudo ufw allow 3000 comment 'grafana'
# Node Exporter 有所不同,在后面

为了获得最佳结果,请在同一服务器上运行 Prometheus 和 Grafana。下面将托管 Prometheus 和 Grafana 的服务器的系统称为“监控服务器”。被监控的系统是“客户端”。

总体步骤

  1. 在监控服务器上开放防火墙,已完成✔
  2. 在监控服务器上下载并安装 Prometheus
  3. 配置 Prometheus 作为服务运行
  4. 在所有客户端上安装 Node Exporter,并开放防火墙。

客户端可以是 Linux 发行版,也可以是 Windows 等,不过 Node Exporter 仅适用于 Linux。

  1. 配置 Prometheus 来监控客户端
  2. 安装并部署 Grafana 服务器
  3. 关联 Grafana 和 Prometheus
  4. 使用 Grafana ,导入仪表板模板

具体流程: 探针 Grafana + Prometheus 之比 Docker 更简单的部署流程 – 承飞之咎 (vfly2.com)


原文链接: https://blog.vfly2.com/2023/07/probe/
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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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